书目信息

书名: Spark机器学习 
作者: 特列斯 帕普拉 马洛赫拉瓦 著 ;邵赛赛 阳卫清 唐明洁
出版信息: 北京   机械工业出版社  2018
开本页数: 24cm  12, 229页
丛书名: 大数据技术丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian--机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-111-59846-6
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306    @a由Packt Publishing授权出版
314    @a亚历克斯·特列斯,是一名终身的数据黑客/爱好者,对数据科学及其在商业问题上的应用充满了激情。他在多个行业拥有丰富的经验,包括银行业、医疗保健、在线约会、人力资源和在线游戏。Alex还在各种人工智能/机器学习会议上进行过多次演讲,同时也在大学讲授关于神经网络的课程。
314    @a马克斯·帕普拉,是一名数据科学家和工程师,专注于深度学习及其应用。他目前在Skymind担任深度学习工程师,并且是aetros.com的联合创始人。Max是几个Python软件包的作者和维护者,包括elephas,一个使用Spark的分布式深度学习库。他拥有汉堡大学的代数几何博士学位。
314    @a迈克尔·马洛赫拉瓦,是Sparkling Water的创建者、极客和开发者,Java、Linux、编程语言爱好者,拥有10年以上的软件开发经验。他于2012年在布拉格的查尔斯大学获得博士学位,并在普渡大学攻读博士后。现在,他的主要兴趣是大数据计算。
330    @a本书作为Spark MLlib的书籍从实践的角度介绍了各种机器学习算法,其中第2章和第3章介绍了分类算法,第4~6章介绍了自然语言处理的相关技术,第7章介绍了图算法相关的知识,第8章则集合了前面所有的算法介绍了一个端到端的机器学习处理实例。
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    Spark机器学习:核心技术与实践/(美) 亚历克斯·特列斯, 马克斯·帕普拉, 迈克尔·马洛赫拉瓦著= Mastering machine learning with Spark 2.x/Alex Tellez, Max Pumperla, Michal Malohlava/邵赛赛, 阳卫清, 唐明洁译.-北京:机械工业出版社,2018
    12, 229页:图;24cm.-(大数据技术丛书)
    华章IT
    
    ISBN 978-7-111-59846-6:CNY69.00
    本书作为Spark MLlib的书籍从实践的角度介绍了各种机器学习算法,其中第2章和第3章介绍了分类算法,第4~6章介绍了自然语言处理的相关技术,第7章介绍了图算法相关的知识,第8章则集合了前面所有的算法介绍了一个端到端的机器学习处理实例。
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正题名:Spark机器学习     索取号:TP27/192         预约/预借

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