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@a本书主要内容包括: 第一章纵向数据模型; 第二章潜变量模型; 第三章K近邻与算法模型概述; 第四章决策树; 第五章集成学习; 第六章支持向量机; 第七章神经网络; 第八章几种常见的神经网络。
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| 现代统计模型与统计软件/主编付金会.-武汉：武汉大学出版社，2025.10 |
| 202页：图；26cm.-(高等院校数智化企业管理系列教材) |
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| ISBN 978-7-307-25182-3：CNY39.00 |
| 本书主要内容包括: 第一章纵向数据模型; 第二章潜变量模型; 第三章K近邻与算法模型概述; 第四章决策树; 第五章集成学习; 第六章支持向量机; 第七章神经网络; 第八章几种常见的神经网络。 |
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正题名：现代统计模型与统计软件
索取号：C8/123
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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737374
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300737374
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流通一库三楼/
[索取号:C8/123]
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在馆
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2
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737375
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300737375
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柳城-3楼/柳城-3楼1架5列3层/
[索取号:C8/123]
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在馆
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3
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737376
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300737376
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柳城-3楼/柳城-3楼1架5列3层/
[索取号:C8/123]
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在馆
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