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000
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01707oam2 2200361 45
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001
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012014000000
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005
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20140820121212.0
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010
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@a978-7-111-40702-7@dCNY45.00
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100
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@a20140820d2014 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa z 001yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a机器学习基础教程@Aji qi xue xi ji chu jiao cheng@d= A first course in machine learning@f(英) Simon Rogers, (英) Mark Girolami著@g郭茂祖 ... [等] 译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2014
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215
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@a190页@c图@d26cm
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225
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2
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@a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu
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304
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@a本书还有译者为: 王春宇, 刘扬, 刘晓燕
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306
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@a本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版，并经授权翻译出版
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314
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@a著者Simon Rogers规范汉译姓: 罗杰斯; 著者Mark Girolami规范汉译姓: 吉罗拉米
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314
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@aSimon Rogers，博士，英国格拉斯哥大学计算机科学学院讲师，主讲硕士生的机器学习课程。研究兴趣包括代谢组学数据分析和概率机器学习技术在人机交互领域的应用。
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314
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@aMark Girolami，英国伦敦大学学院(UCL)统计系主任和计算机科学系荣誉教授，并担任计算统计学和机器学习研究中心主任。
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320
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@a附索引 (第188-190页)
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330
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@a本书介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。
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410
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0
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@12001 @a计算机科学丛书
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500
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10
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@aFirst course in machine learning@mChinese
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@j教材
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690
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@aTP@v5
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701
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1
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@a罗杰斯@Aluo jie si@g(Rogers, Simon)@4著
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701
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1
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@a吉罗拉米@Aji luo la mi@g(Girolami, Mark)@4著
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702
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0
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@a郭茂祖@Aguo mao zu@4译
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801
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20140820
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905
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@aCDNYKJZYXY@dTP@e49@f3
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| 机器学习基础教程= A first course in machine learning/(英) Simon Rogers, (英) Mark Girolami著/郭茂祖 ... [等] 译.-北京：机械工业出版社，2014 |
| 190页：图；26cm.-(计算机科学丛书) |
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| ISBN 978-7-111-40702-7：CNY45.00 |
| 本书介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。 |
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正题名：机器学习基础教程
索取号：TP/49
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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474262
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300474262
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流通五库四楼/
[索取号:TP/49]
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在馆
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2
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474263
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300474263
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流通五库四楼/
[索取号:TP/49]
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在馆
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3
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474264
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300474264
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流通五库四楼/
[索取号:TP/49]
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在馆
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