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000
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01459nam 2200313 450
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001
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012021000008
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005
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20210603144401.8
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@a978-7-111-68048-2@dCNY79.00
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@a20210603d2021 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 001yy
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@ar
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200
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1
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@a机器学习算法@Aji qi xue xi suan fa@f(美) 安柯·莫特拉著@d= Algorithmic aspects of machine learning@fAnkur Moitra@g庄福振, 赵朋朋译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.5
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215
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@a194页@c图@d26cm
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225
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2
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a安柯·莫特拉 (Ankur Moitra), 麻省理工学院洛克威尔数学系副教授。
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320
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@a有书目 (第184-190页) 和索引
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@a本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识, 以此把它们关联起来。本书介绍机器学习中的重要模型和主要问题, 并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具, 包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说, 本书共8章, 内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。
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0
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aAlgorithmic aspects of machine learning@mChinese
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x算法
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690
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@aTP@v5
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@a莫特拉@Amo te la@g(Moitra, Ankur)@4著
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0
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@a庄福振@Azhuang fu zhen@4译
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702
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0
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@a赵朋朋@Azhao peng peng@4译
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210603
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300621173-75@dTP@e130@f3
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| 机器学习算法/(美) 安柯·莫特拉著= Algorithmic aspects of machine learning/Ankur Moitra/庄福振, 赵朋朋译.-北京：机械工业出版社，2021.5 |
| 194页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-68048-2：CNY79.00 |
| 本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识, 以此把它们关联起来。本书介绍机器学习中的重要模型和主要问题, 并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具, 包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说, 本书共8章, 内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。 |
| ● |
正题名：机器学习算法
索取号：TP/130
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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621173
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300621173
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流通五库四楼/
[索取号:TP/130]
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在馆
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2
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621174
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300621174
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流通五库四楼/
[索取号:TP/130]
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在馆
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3
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621175
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300621175
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流通五库四楼/
[索取号:TP/130]
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在馆
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