书目信息

书名： 大模型技术30讲 
作者： 拉施卡 著 ；叶文滔 译
出版信息： 北京   人民邮电出版社  2025.2
开本页数： 24cm  182页
丛书名： 图灵程序设计丛书
单 册：
中图分类： TP
科图分类：
主题词： 人工智能--ren gong zhi neng
电子资源：
ISBN： 978-7-115-65983-5
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314    @a塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。叶文滔, 中国计算机学会自然语言处理专委会委员。曾任职于字节跳动、蚂蚁集团、星环科技、平安科技等互联网科技企业, 负责过多个人工智能、大模型领域研发项目, 拥有多项人工智能相关专利, 并著有多篇相关论文。
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330    @a本书采用独特的一问一答式风格, 探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题, 旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分: 神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。
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    大模型技术30讲/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著= Machine learning Q and AI：30 essential questions and answers on machine learning and AI/Sebastian Raschka/叶文滔译.-北京：人民邮电出版社，2025.2
    182页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-65983-5：CNY69.80
    本书采用独特的一问一答式风格, 探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题, 旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分: 神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。
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正题名：大模型技术30讲     索取号：TP/457         预约/预借

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