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@a人工智能导论@Aren gong zhi neng dao lun@e案例与实践@f朱强, 飞桨教材编写组编著
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@a北京@c高等教育出版社@d2023.03
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@a342页@c图@d26cm
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@a新一代人工智能系列教材@Axin yi dai ren gong zhi neng xi lie jiao cai
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@a朱强, 浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘研究员, 博士生导师 ; 中国人工智能学会人机融合智能专业委员会副主任委员, 中国高校计算机大赛-智能交互创新赛组委会主任委员。
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@a有书目
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@a本书以案例与实践为重心, 按照如下逻辑进行知识点的组织: 第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架 ; 第2章和第3章围绕机器学习展开, 介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例 ; 第4章围绕深度学习展开, 介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络学习四个核心知识点, 及深度学习在计算机视觉、自然语言处理两大领域的应用和实践 ; 第5章围绕强化学习的理论、方法和应用进行了介绍。
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@12001@a新一代人工智能系列教材
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@j教材
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@a飞桨教材编写组@Afei jiang jiao cai bian xie zu@4编著
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@aCKNYKJZYXY@b300715885-6@dTP@e387@f2
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| 人工智能导论：案例与实践/朱强, 飞桨教材编写组编著.-北京：高等教育出版社，2023.03 |
| 342页：图；26cm.-(新一代人工智能系列教材) |
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| ISBN 978-7-04-059795-0：CNY43.80 |
| 本书以案例与实践为重心, 按照如下逻辑进行知识点的组织: 第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架 ; 第2章和第3章围绕机器学习展开, 介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例 ; 第4章围绕深度学习展开, 介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络学习四个核心知识点, 及深度学习在计算机视觉、自然语言处理两大领域的应用和实践 ; 第5章围绕强化学习的理论、方法和应用进行了介绍。 |
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正题名：人工智能导论
索取号：TP/387
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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715885
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300715885
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流通五库四楼/
[索取号:TP/387]
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在馆
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2
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715886
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300715886
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流通五库四楼/
[索取号:TP/387]
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在馆
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