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@a蔬菜全产业链机器视觉关键技术@Ashu cai quan chan ye lian ji qi shi jue guan jian ji shu@f王学伟, 刘君著
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@a北京@c中国农业出版社@d2024.7
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@a200页@c图@d24cm
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@a基金资助情况: 2023年度教育部科技发展中心创新基金“面向智能制造的机器视觉系统及关键技术研究”, 教育部立项, 经费20万元 (课题编号: 2022BL023), 2023.03; 2023年度山东省自然科学基金项目“温室种植果菜类蔬菜典型病害检测识别方法研究”(项目编号ZR2023MF048), 2024.01.01-2026.12.31; 2022年度山东省社会科学规划项目“数字经济赋能智慧农业发展: 困境、动力与破局”(22CSDJ66), 2023.03; 2023年度企业委托合作项目“计算机视觉模式识别关键技术研究”(KJ2023015), 经费10万元, 2023.05; 山东省社科联2023年度人文社会科学课题“农业全产业链数字化转型的动力机制与对策建议研究”(项目编号2023-XWKZ-016), 2023.08.01-2024.12.31等
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@a有书目 (第184-195页)
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@a本书结合潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室资助项目, 旨在根据对当前蔬菜产业的发展现状分析, 从全产业链角度 (产前、产中、产后) 出发, 利用现代信息技术、图像处理和机器学习等理论获取蔬菜表型和生长信息, 开展蔬菜全产业链机器视觉关键技术研究, 提出蔬菜全产业链中机器自主实时检测的技术与方法, 结合植物科学、植物病理学、植物营养学等理论知识为精细农业提供理论依据和技术储备, 也为改变我国蔬菜产业“散而不聚, 大而不强, 粗而不精, 多而不优”的现状提供技术支撑。
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@a蔬菜产业@Ashu cai chan ye@x产业链@x计算机视觉@x研究@y中国
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| 蔬菜全产业链机器视觉关键技术/王学伟, 刘君著.-北京：中国农业出版社，2024.7 |
| 200页：图；24cm |
| 基金资助情况: 2023年度教育部科技发展中心创新基金“面向智能制造的机器视觉系统及关键技术研究”, 教育部立项, 经费20万元 (课题编号: 2022BL023), 2023.03; 2023年度山东省自然科学基金项目“温室种植果菜类蔬菜典型病害检测识别方法研究”(项目编号ZR2023MF048), 2024.01.01-2026.12.31; 2022年度山东省社会科学规划项目“数字经济赋能智慧农业发展: 困境、动力与破局”(22CSDJ66), 2023.03; 2023年度企业委托合作项目“计算机视觉模式识别关键技术研究”(KJ2023015), 经费10万元, 2023.05; 山东省社科联2023年度人文社会科学课题“农业全产业链数字化转型的动力机制与对策建议研究”(项目编号2023-XWKZ-016), 2023.08.01-2024.12.31等 |
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| ISBN 978-7-109-32174-8：CNY88.00 |
| 本书结合潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室资助项目, 旨在根据对当前蔬菜产业的发展现状分析, 从全产业链角度 (产前、产中、产后) 出发, 利用现代信息技术、图像处理和机器学习等理论获取蔬菜表型和生长信息, 开展蔬菜全产业链机器视觉关键技术研究, 提出蔬菜全产业链中机器自主实时检测的技术与方法, 结合植物科学、植物病理学、植物营养学等理论知识为精细农业提供理论依据和技术储备, 也为改变我国蔬菜产业“散而不聚, 大而不强, 粗而不精, 多而不优”的现状提供技术支撑。 |
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正题名：蔬菜全产业链机器视觉关键技术
索取号：F326/456
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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737379
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300737379
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流通六库五楼/
[索取号:F326/456]
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737380
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300737380
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流通六库五楼/
[索取号:F326/456]
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