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@ar
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@a数据挖掘@Ashu ju wa jue@f主编王朝霞
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@a第2版
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.5
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@axviii, 298页@c图@d26cm
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2
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@a高级大数据人才培养丛书@Agao ji da shu ju ren cai pei yang cong shu
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@a普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材
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@a王朝霞, 清华大学计算机科学与技术博士, 陆军勤务学院军事物流系副教授, 硕士生导师, 2010年澳大利亚昆士兰科技大学访问学者。
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@a有书目
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@a本书系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。在此基础上, 除第1章外, 每章均有基于Python语言的实例应用。
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@12001 @a高级大数据人才培养丛书
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@a数据采掘@Ashu ju cai jue@x高等学校@j教材
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@aTP311.1@v5
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@a王朝霞@Awang chao xia@4主编
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0
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300694050-1@dTP311.1@e684@f2
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| 数据挖掘/主编王朝霞.-第2版.-北京：电子工业出版社，2023.5 |
| xviii, 298页：图；26cm.-(高级大数据人才培养丛书) |
| 普通高等学校数据科学与大数据技术专业精品教材 |
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| ISBN 978-7-121-45502-5：CNY88.00 |
| 本书系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。在此基础上, 除第1章外, 每章均有基于Python语言的实例应用。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：TP311.1/684
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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694050
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300694050
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.1/684]
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在馆
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2
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694051
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300694051
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.1/684]
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在馆
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