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@a图计算与推荐系统@Atu ji suan yu tui jian xi tong@d= Graph computing and recommendation system@f刘宇著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.12
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@aXI, 218页@c图@d24cm
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@a刘宇, 资深AI技术专家和搜索与推荐领域专家, 曾在多家互联网公司担任资深算法专家、技术总监以及技术VP, 现担任某创业公司CTO。
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@a本书分为两篇: 图数据与图模型 (第1-3章)、推荐系统 (第4-9章)。第1章主要介绍图数据的基础知识, 帮助读者理解数据结构中图的概念以及图数据结构的表示。第2章主要介绍神经网络的基础知识。第3章主要介绍知识图谱的基础知识。第4章主要介绍推荐系统的架构。第5章和第6章主要介绍构建基于GNN的推荐系统的基础知识, 以及利用图数据进行推荐的算法。第7章对知识图谱在推荐系统中的应用展开讲解。第8章和第9章介绍推荐系统的热点问题、研究方向, 以及实践案例。
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@aGraph computing and recommendation system@zeng
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@a图象数据处理@Atu xiang shu ju chu li
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@aCKNYKJZYXY@b300705128-9@dTN91@e353@f2
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| 图计算与推荐系统= Graph computing and recommendation system/刘宇著.-北京：机械工业出版社，2023.12 |
| XI, 218页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-73696-7：CNY99.00 |
| 本书分为两篇: 图数据与图模型 (第1-3章)、推荐系统 (第4-9章)。第1章主要介绍图数据的基础知识, 帮助读者理解数据结构中图的概念以及图数据结构的表示。第2章主要介绍神经网络的基础知识。第3章主要介绍知识图谱的基础知识。第4章主要介绍推荐系统的架构。第5章和第6章主要介绍构建基于GNN的推荐系统的基础知识, 以及利用图数据进行推荐的算法。第7章对知识图谱在推荐系统中的应用展开讲解。第8章和第9章介绍推荐系统的热点问题、研究方向, 以及实践案例。 |
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正题名：图计算与推荐系统
索取号：TN91/353
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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705128
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300705128
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流通五库四楼/
[索取号:TN91/353]
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在馆
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705129
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300705129
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流通五库四楼/
[索取号:TN91/353]
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