书目信息

书名: 大数据、数据挖掘理论与应用实践 
作者: 李文书 吴奇石 李杨
出版信息: 北京   北京大学出版社  2020.12
开本页数: 26cm  385页
丛书名: 高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-301-31899-7
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314    @a李文书, 现任浙江理工大学信息学院教授、机器学习与智能系统团队负责人, 硕士生导师。
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330    @a本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇, 其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述, 让深奥的知识浅显易懂; 第二部分是数据挖掘认知篇, 其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术; 第三部分是实践篇, 其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果, 让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。
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    大数据、数据挖掘理论与应用实践/李文书[等]著.-北京:北京大学出版社,2020.12
    385页:图;26cm.-(高等院校数据科学与大数据专业“互联网+”创新规划教材)
    杭州市科协科普专项资助
    
    ISBN 978-7-301-31899-7:CNY69.00
    本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。第一部分是大数据篇, 其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述, 让深奥的知识浅显易懂; 第二部分是数据挖掘认知篇, 其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术; 第三部分是实践篇, 其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果, 让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。
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正题名:大数据、数据挖掘理论与应用实践     索取号:TP27/230         预约/预借

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