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@a算力芯片@Asuan li xin pian@e高性能CPU/GPU/NPU微架构分析@f濮元恺编著
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@a北京@c电子工业出版社@d2024.08
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@aXIII, 440页@c图@d24cm
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@a濮元信, 曾就职于中关村在线核心硬件事业部, 负责CPU和GPU类产品评测, 长期关注GPGPU并行计算相关芯片微架构。目前在量化金融领域, 主要负责机器学习多因子模型开发工作。
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@a本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同, 从CPU流水线开始, 描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分, 介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理, 以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述, 中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片, 并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点, 介绍了存储与互连总线技术, 即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。
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@a高性能CPU/GPU/NPU微架构分析@Agao xing nengCPU/GPU/NPUwei jia gou fen xi
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@a濮元恺@Apu yuan kai@4编著
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@aCN@b人天书店@c20240903
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@aCKNYKJZYXY@b300715029-30@dTP30@e228@f2
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| 算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架构分析/濮元恺编著.-北京：电子工业出版社，2024.08 |
| XIII, 440页：图；24cm |
| 博文视点 |
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| ISBN 978-7-121-48379-0：CNY129.00 |
| 本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同, 从CPU流水线开始, 描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分, 介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理, 以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述, 中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片, 并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点, 介绍了存储与互连总线技术, 即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。 |
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正题名：算力芯片
索取号：TP30/228
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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715029
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流通五库四楼/
[索取号:TP30/228]
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流通五库四楼/
[索取号:TP30/228]
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