书目信息

书名: 时序数据粒化表示及其应用 
作者: 郭红月 王利东
出版信息: 大连   大连理工大学出版社  2024.02
开本页数: 26cm  139页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.1 TP311.131
科图分类:
主题词: 数据采掘--shu ju cai jue--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5685-4190-9
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330    @a本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法, 该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上, 第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整, 提出能够在对时间序列进行分割的同时, 对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化, 并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性, 探讨在对时间序列进行特征提取并粒化后, 构建信息粒的层次结构进而实现聚类。
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    时序数据粒化表示及其应用= Granular representation of time series and its application/郭红月, 王利东著.-大连:大连理工大学出版社,2024.02
    139页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-5685-4190-9:CNY99.00
    本书第1章对时间序列粒化表示及数据挖掘进行简要介绍。第2章基于动态规划算法提出多元时间序列分割方法, 该方法能够根据分割代价得到全局最优的分割结果。在此基础上, 第3章借鉴模糊聚类方法并结合运用动态时间规整, 提出能够在对时间序列进行分割的同时, 对分割得到的时间序列片段进行聚类的分割方法。第4章至第7章基于合理粒化原则对时间序列进行粒化, 并分别讨论时间序列粒化表示在长期预测和聚类领域的具体应用。第8章针对金融时间序列特性, 探讨在对时间序列进行特征提取并粒化后, 构建信息粒的层次结构进而实现聚类。
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正题名:时序数据粒化表示及其应用     索取号:TP311.1/729         预约/预借

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