书目信息

书名: 大数据中的数据挖掘技术及应用研究 
作者: 徐一红, 宋广红, 陈青华,
出版信息: 长春   吉林出版集团股份有限公司  2021.12
开本页数: 24cm  146页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据采集--shu ju cai ji--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5731-0953-8
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314    @a徐一红, 女, 汉族, 1974年4月出生, 山东管理学院教师, 教授职称。宋广红, 女, 1981年生, 籍贯临沂平邑, 硕士研究生。陈青华, 男, 汉族, 1977年出生, 硕士学历, 山东管理学院教师, 副教授。
330    @a本书从介绍数据仓库和大数据挖掘的基本概念出发, 分析数据仓库和大数据挖掘的原理, 技术和方法, 包括大数据挖掘的预处理, 电商数据的关联规则, 大数据挖掘的分类和聚类, 时间序列预测, 大数据挖掘的函数发现, 人工神经网络的原理及应用, 经营绩效评价模型的原理, 大数据挖掘的现状与发展趋势以及常用的大数据挖掘工具和平台。由简单到复杂, 循序渐进介绍数据仓库和大数据挖掘系统的开发过程, 理论与实践结合紧密, 内容丰富, 条理清晰, 具有一定的前瞻性。
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    大数据中的数据挖掘技术及应用研究/徐一红, 宋广红, 陈青华著.-长春:吉林出版集团股份有限公司,2021.12
    146页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-5731-0953-8:CNY48.00
    本书从介绍数据仓库和大数据挖掘的基本概念出发, 分析数据仓库和大数据挖掘的原理, 技术和方法, 包括大数据挖掘的预处理, 电商数据的关联规则, 大数据挖掘的分类和聚类, 时间序列预测, 大数据挖掘的函数发现, 人工神经网络的原理及应用, 经营绩效评价模型的原理, 大数据挖掘的现状与发展趋势以及常用的大数据挖掘工具和平台。由简单到复杂, 循序渐进介绍数据仓库和大数据挖掘系统的开发过程, 理论与实践结合紧密, 内容丰富, 条理清晰, 具有一定的前瞻性。
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正题名:大数据中的数据挖掘技术及应用研究     索取号:TP27/300         预约/预借

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