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000
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01460nam0 2200301 450
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012019000445
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20191014105855.3
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@a978-7-111-60370-2@dCNY119.00
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@a20180823d2018 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@ar
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@a利用Python进行数据分析@Ali yong Pythonjin xing shu ju fen xi@f韦斯·麦金尼著@g徐敬一译
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.7
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@axii, 476页@c图@d24cm
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@a译自原书第2版
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@a简体中文版由机械工业出版社出版2018。英文原版的翻译得到O'Reilly Media Inc.的授权
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@a英文题名原文取自版权页
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@aWes McKinney, 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者, 也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
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@a本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写, 详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新, 涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter, 并增加大量实际案例, 可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
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500
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@aPython for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython@mChinese
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@a统计分析@Atong ji fen xi@x应用软件
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@aC8@v5
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@a麦金尼@Amai jin ni@g(McKinney, Wes)@4著
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0
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@a徐敬一@Axu jing yi@4译
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801
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20191014
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300603859-60@dC8@e76@f2
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| 利用Python进行数据分析/韦斯·麦金尼著/徐敬一译.-北京：机械工业出版社，2018.7 |
| xii, 476页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-111-60370-2：CNY119.00 |
| 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写, 详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新, 涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter, 并增加大量实际案例, 可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 |
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正题名：利用Python进行数据分析
索取号：C8/76
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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603859
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300603859
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流通一库三楼/
[索取号:C8/76]
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在馆
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2
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603860
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300603860
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流通一库三楼/
[索取号:C8/76]
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在馆
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