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@a在线文本数据挖掘@Azai xian wen ben shu ju wa jue@d= Online text data mining@e算法原理与编程实现@f刘通著@zeng
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@a北京@c电子工业出版社@d2019.8
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@axvii, 331页@c图@d24cm
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@a刘通, 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程专业博士, 现任国内知名金融机构算法工程师。
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@a本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法, 探讨了当前主流的文本挖掘技术, 以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍: 从算法原理的角度, 以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础, 介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法, 并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度, 讨论了文本分析技术的几个重要实践领域, 包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
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@aOnline text data mining@zeng
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@a算法原理与编程实现@Asuan fa yuan li yu bian cheng shi xian
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@a数据采集@Ashu ju cai ji
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@aTP27@v5
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@aCDNYKJZYXY@b300611746-8@dTP27@e221@f3
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| 在线文本数据挖掘= Online text data mining：算法原理与编程实现/刘通著.-北京：电子工业出版社，2019.8 |
| xvii, 331页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-35632-2：CNY88.00 |
| 本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法, 探讨了当前主流的文本挖掘技术, 以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍: 从算法原理的角度, 以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础, 介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法, 并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度, 讨论了文本分析技术的几个重要实践领域, 包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。 |
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正题名：在线文本数据挖掘
索取号：TP27/221
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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611746
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300611746
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/221]
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在馆
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2
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611747
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300611747
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/221]
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在馆
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611748
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300611748
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/221]
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在馆
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