书目信息

书名: 机器学习实践指南 
作者: 刘易斯 著 ;高蓉 李茂
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2018
开本页数: 23cm  141页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--指南
电子资源:
ISBN: 978-7-115-47817-7
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306    @a由作者授权出版
312    @a英文题名取自在版
314    @a尼格尔·刘易斯,是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。在华尔街和伦敦从事投资管理工作多年,编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书,并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。
314    @a高蓉,博士,任教于杭州电子科技大学,毕业于南开大学;研究领域包括资产定价、实证金融、数据科学应用;已出版教材和译著多部,发表学术论文数篇。
314    @a李茂,任教于天津理工大学,毕业于北京师范大学,热爱数据科学,从事与统计和数据分析相关的教学和研究工作。
330    @a本书是通过R语言掌握机器学习和数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。
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    机器学习实践指南:基于R语言/(英) 尼格尔·刘易斯(N. D. Lewis)著/高蓉,李茂译.-北京:人民邮电出版社,2018
    141页:图;23cm
    
    
    ISBN 978-7-115-47817-7:CNY59.00
    本书是通过R语言掌握机器学习和数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。
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正题名:机器学习实践指南     索取号:TP/84         预约/预借

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