书目信息

书名: 深入理解大数据 
作者: 黄宜华 主编
出版信息: 北京   机械工业出版社  2014
开本页数: 24cm  30, 488页
丛书名: 计算机类专业系统能力培养系列
单 册:
中图分类: TP311.1
科图分类:
主题词: 数据管理--shu ju guan li--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-111-47325-1
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330    @a本书从Hadoop Mapreduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手,在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上,着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术,较为全面地介绍了基本MapReduce算法设计、高级MapReduce编程技术以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法,并引入来自intel hadoop系统的一系列增强功能以及深度技术剖析;最后,为了提高读者的算法设计与编程实战能力,本书较为详细地介绍了一系列综合性和实战性大数据处理和算法设计问题,这些问题来自课程同学参加的全国性大数据大赛中的获奖算法、课程中的优秀课程设计以及来自本团队的科研课题及业界实际的大数据应用实战案例。书中第8章和第10章的所有算法均有完整实现代码可供下载学习。
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    深入理解大数据:大数据处理与编程实践= Understanding big data : big data processing and programming/黄宜华主编.-北京:机械工业出版社,2014
    30, 488页;24cm.-(计算机类专业系统能力培养系列)
    
    
    ISBN 978-7-111-47325-1:CNY79.00
    本书从Hadoop Mapreduce并行计算技术与系统的基本原理剖析着手,在系统介绍基本工作原理、编程模型、编程框架和接口的基础上,着重系统化地介绍MapReduce并行算法设计与编程技术,较为全面地介绍了基本MapReduce算法设计、高级MapReduce编程技术以及一系列较为复杂的机器学习和数据挖掘并行化算法,并引入来自intel hadoop系统的一系列增强功能以及深度技术剖析;最后,为了提高读者的算法设计与编程实战能力,本书较为详细地介绍了一系列综合性和实战性大数据处理和算法设计问题,这些问题来自课程同学参加的全国性大数据大赛中的获奖算法、课程中的优秀课程设计以及来自本团队的科研课题及业界实际的大数据应用实战案例。书中第8章和第10章的所有算法均有完整实现代码可供下载学习。
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正题名:深入理解大数据     索取号:TP311.1/373         预约/预借

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