书目信息

书名: 基于Spark的下一代机器学习 
作者: 昆托 著 ;张小坤 黄凯
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.5
开本页数: 24cm  x, 286页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian
电子资源:
ISBN: 978-7-111-68125-0
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330    @a本书介绍如何利用Spark平台上的实际文档和用例来构建大型企业级机器学习应用。书中首先对Spark和Spark MLlib做了介绍, 除标准Spark MLlib库之外, 还介绍了更强大的第三方机器学习算法和库。在本书的最后解释了多个实际用例, 以帮助读者了解机器学习知识在实际生活中的应用。本书关注的重点是强大的第三方机器学习算法和标准Spark MLlib库之外的第三方库, 所涉及的高级主题包括XGBoost4J Spark、Spark上的LightGBM、Isolation Forest、Spark NLP、Stanford CoreNLP、Alluxio、使用Keras的分布式深度学习、使用Elephas和分布式Keras的Spark等。
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    基于Spark的下一代机器学习:XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例/(美) 布奇·昆托著= Next-generation machine learning with Spark:covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more/Butch Quinto/张小坤 ... [等] 译.-北京:机械工业出版社,2021.5
    x, 286页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-68125-0:CNY99.00
    本书介绍如何利用Spark平台上的实际文档和用例来构建大型企业级机器学习应用。书中首先对Spark和Spark MLlib做了介绍, 除标准Spark MLlib库之外, 还介绍了更强大的第三方机器学习算法和库。在本书的最后解释了多个实际用例, 以帮助读者了解机器学习知识在实际生活中的应用。本书关注的重点是强大的第三方机器学习算法和标准Spark MLlib库之外的第三方库, 所涉及的高级主题包括XGBoost4J Spark、Spark上的LightGBM、Isolation Forest、Spark NLP、Stanford CoreNLP、Alluxio、使用Keras的分布式深度学习、使用Elephas和分布式Keras的Spark等。
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正题名:基于Spark的下一代机器学习     索取号:TP27/270         预约/预借

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