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000
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01619nam 2200325 450
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001
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012019000377
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005
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20191014134513.0
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010
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@a978-7-111-59591-5@dCNY99.00
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100
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@a20180621d2018 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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105
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@aafk a 000yy
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@ar
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1
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@aR语言机器学习@ARyu yan ji qi xue xi@f(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著@d= Machine learning using R@fKarthik Ramasubramanian, Abhishek Singh@g吴今朝译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.6
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215
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@axii, 411页, [8] 页图版@c图@d26cm
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2
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@a数据科学与工程技术丛书@Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
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@a本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版
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@aKarthik Ramasubramanian, 就职于Hike Messenger, 从事商业分析和数据科学方面的工作。Abhishek Singh, 美国第二大的人寿保险供应商Prudential Financial公司的高级数据科学家。
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@a有书目
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330
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@a本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。
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0
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@12001 @a数据科学与工程技术丛书
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1
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@aMachine learning using R@zeng
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606
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0
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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690
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@aTP312@v5
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1
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@a拉玛苏布兰马尼安@Ala ma su bu lan ma ni an@g(Ramasubramanian, Karthik)@4著
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@a辛格@Axin ge@g(Singh, Abhishek)@4著
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0
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@a吴今朝@Awu jin zhao@4译
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801
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20191014
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300603684-5@dTP312@e533@f2
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| R语言机器学习/(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著= Machine learning using R/Karthik Ramasubramanian, Abhishek Singh/吴今朝译.-北京：机械工业出版社，2018.6 |
| xii, 411页, [8] 页图版：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-59591-5：CNY99.00 |
| 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 |
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正题名：R语言机器学习
索取号：TP312/533
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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603684
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300603684
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/533]
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在馆
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2
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603685
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300603685
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流通五库四楼/
[索取号:TP312/533]
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在馆
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